Через 10-15 лет искусственный интеллект оставит без работы миллионы людей, предупреждают эксперты

С точки зрения работодателя компьютеры выгоднее людей: они обходятся дешевле и работают эффективнее, фото: Robohunter
Компьютеры уже сегодня справляются с некоторыми задачами гораздо лучше людей. Эксперты утверждают: всего через 10-15 лет искусственный интеллект вытеснит человека из многих профессий и оставит без работы миллионы людей.

Какие профессии находятся под угрозой вымирания, неизбежна ли власть компьютеров и чем это грозит человечеству, разбиралась "Страна".

Робот vs Человек

Монополизация искусственным интеллектом (ИИ) (научно корректное название – "глубокие нейронные сети") всех сфер человеческой жизни – уже давно не футурологические идеи, а экономические расчеты. Результаты ведущих научных исследований предупреждают: в ближайшие десятилетия мир столкнется с безработицей ужасающих масштабов. Это может спровоцировать бунты, усугубить социальное неравенство, бедность и другие социальные проблемы.

Так, согласно данным Оксфордского университета, в течение следующих 20 лет в США каждое второе рабочее место будет автоматизировано – 47% работников заменят машины. В Китае – 77%.

В Австралийской группе по защите прав молодежи (FYA) предупреждают, что около 70% молодых людей в Австралии сейчас задействованы именно в тех профессиях, влияние автоматизации на которые будет "радикальным". То есть, по сути, через двадцать лет их знания и профессиональные навыки станут уже никому не нужны – те же функции за них будут выполнять компьютеры. С единственной разницей – работодателю не надо будет платить машинам зарплату, а с нее – налоги государству.

Робот с точки зрения работодателя выгоднее человека: он все делает быстрее и дешевле. Тем более, что современный ИИ еще и умеет обучаться. Причем если у человека на освоение нового навыка могут уходить годы, компьютер тратит на это секунды. Человек не выдерживает конкуренции.

"Мы приближаемся к тому времени, когда машины превзойдут людей почти в любом деле, – сказал в своем докладе профессор вычислительной инженерии, директор Института информационных технологий Моше Варди. – Я считаю, что обществу нужно посмотреть в лицо этой проблеме до того, как она встанет во весь рост. Если машины будут способны делать почти все, что умеют люди, что тем останется делать?"

По прогнозам Варди, через 30 лет роботы смогут делать практически все, что умеют делать люди. И это приведет к тому, что более 50% жителей планеты станут безработными, и общество погрузится в тотальную прокрастинацию.

По данным Международной федерации робототехники, лидирует по автоматизации в Южной Корее, где на 10 тысяч рабочих приходится 531 робот. Китай пока отстает: там на 10 тысяч – лишь 49 роботов, зато страна занимает первое место по темпам увеличения единиц робототехники.

Украину, впрочем, тренд автоматизации захватит не так быстро, как Запад, говорят эксперты – из-за относительно дешевого рабочего труда. В целом, по отношению к Европе, Украина начнет ощущать нашествие компьютеров с задержкой примерно в 10 лет. По прогнозам экспертов, чем выше будет становиться средняя зарплата в Украине, тем чаще работодатели будут отдавать предпочтение роботам, а не людям.

Специалисты успокаивают: автоматизация – процесс исторически закономерный, и нечто подобное человечество уже переживало раньше. В 18-19 веках, с началом промышленной революции, например, машины сначала вытеснили из сферы транспорта лошадей, ну а теперь могут заменить и людей. Банкоматы, центры самообслуживания, а с недавнего времени и онлайн-банкинг уже заменили целую армию банковских служащих. И относиться к этому нужно спокойно.

"Была когда-то такая профессия – люди-калькуляторы, которые считали на арифмометрах. Некоторые ученые полагают, что искусственный интеллект появился, когда люди изобрели калькулятор, который те же математические задачи смог решать гораздо быстрее и лучше, чем человек", – рассказывает Артем Чернодуб, кандидат технических наук, исследователь ИИ в Clikque Technology.

Сила нейронных сетей в том, что их учитель – безграничное интернет-пространство. Роботы уже могут делать не только то, на что изначально были запрограммированы.

"Недавно нейронная система разработала собственную систему шифрования и научила этой системе другую нейронную сеть. ИИ сегодня уже работает так, что уже даже архитектор этой сети не понимает, как она это делает. Она сама меняет себя изнутри. Работает по принципу человеческого мозга – потому она нейронной и называется", – отмечает эксперт по управлению репутацией Борис Тизенгаузен.

Именно Deep Learning ("Глубокое обучение" – алгоритмы, позволяющие ИИ самообучаться и самосовершенствоваться без участия человека – Прим.Ред.) удешевило стоимость вычислений, а следовательно – и стоимость самих компьютеров. Это и приводит сейчас к массовой автоматизации профессий.

"Один гигафлопс (мера производительности компьютеров – количество математических операций, которые вычислительная система производит в секунду, Прим.Ред.) – сейчас стоит около 6 центов, в 2008 году стоил около 50 долларов, а в 1997 – около 40 тысяч долларов, – приводит пример Артем Чернодуб. – Компьютеры стали более мощными и, соответственно, более дешевыми. Современный мобильный телефон – мощнее, чем был самый передовой компьютер 10 лет назад, и он сейчас доступен большинству людей, тогда как компьютер 30 лет назад был роскошью. Сегодня можно автоматически обучать глубокие нейронные сети на больших объемах данных, даже всего на 1 терабайте изображений, и получать от них поведение, похожее на поведение человека, а порой и превосходящее его возможности. Еще 10 лет назад это казалось фантастическим".

Возможности нейронных сетей действительно впечатляют. Особенно заметно их влияние в направлении чат-ботов. Взять хотя бы стартап Luka, который генерирует диалоги с героями разных произведений: после смерти певца Принса они создали чат с музыкантом, проанализировав интервью с ним в общедоступных источниках.

Два варианта дизайна одного и того же изделия. Левый – человеческий. Правый – предложен компьютером (программой Within Enhance). Самое невероятное, что дизайн компьютера – более естественный и приятный для глаза. Хотя ИИ не опирался на личный опыт – он лишь стремился к максимальной эффективности.

Еще один впечатляющий пример – когда искусственный интеллект AlphaGo, созданный подразделением Google, обыграл чемпиона Европы по игре в шашки Го. Го по сложности превосходит даже шахматы, с миллионами непредсказуемых вариантов ходов.

"В Google обучали нейронную сеть так: загрузили в нее данные всех игр, которые только было возможно найти, а система присваивала приоритет тем ходам, благодаря которым компьютер выигрывал, и в итоге научилась играть на уровне среднего игрока, – рассказывает Борис Тизенгаузен. – Потом в Google заставили этот ИИ играть с другим ИИ. Они проводили миллионы ходов в секунду, и в итоге так никто и не победил. Но играя друг с другом, они совершенствовались. В итоге AlphaGo обыграла чемпиона Европы по шашкам Го со счетом 5:0. Чемпион расстроился".

Мартин Форд, автор книги "Восстание роботов", уверен: автоматизацию уже не остановить. "Это часть капитализма – постоянное стремление к повышению производительности", – говорит он. Роботизация производства выгодна почти всем, кроме рабочих без ученых степеней, и именно их сильнее всего затронет массовая роботизация.

Умирающие профессии

По мнению экспертов, под угрозой вымирания сегодня находится почти любая профессия, которая связана с повторяемым алгоритмом действий. Грубо говоря, если вы с утра и до вечера каждый день выполняете одну и ту же рутинную работу, связанную с постоянным сбором, обработкой и анализом данных – есть смысл задуматься о смене профессии.

Некоторые должности исчезнут вовсе, другие же будут вынуждены модернизироваться, чтобы соответствовать новым реалиям технологичного мира. "Страна" совместно с экспертами составила список из 25 профессий, которые находятся в зоне риска.

1. Водители

Развитие ИИ неизбежно повлияет на таксистов, да и вообще на всех перевозчиков. В США прогнозируют, что через 15 лет весь транспорт станет автоматизированным. Самоходные транспортные средства заменят водителей такси и общественного транспорта, операторов экскаватора, дальнобойщиков, шоферов.

Теsla и Google уже год тестируют беспилотные автомобили в США. В Питтсбурге (штат Пенсильвания), а также в Сингапуре беспилотные авто уже начали использовать в качестве такси. А РФ и Финляндия даже ведут переговоры о создании инфраструктуры для беспилотного сообщения между странами.

К 2025 году американские автопроизводители планируют наладить массовый выпуск беспилотных автомобилей для широкого круга покупателей. В них не будет руля и педалей. Зачем?

Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) позволят избегать аварий: машины будут считывать информацию друг с друга, знать о встречном движении, и менять траекторию и скорость движения в зависимости от этих данных. Не нужен будет даже светофор – машины сами будут, видеть, что дорогу им пересекает другой автомобиль и уклоняться от столкновений.

Проект дизайна летающего автомобиля. Фото: 3DNews

Единственное, что пока тормозит повсеместное распространение машин на автопилоте – плохое состояние дорог. Но и это препятствие временное. Не исключено, что вскоре и дороги для машин будут не нужны – они будут летать по воздуху. Компания Terrafugia работает над таким летающим автомобилем с 2013 года, сейчас он проходит тестирование. Полётом в нем также будет управлять компьютерная система – пользователю достаточно лишь указать пункт назначения.

2. Кондукторы и контролеры

Вслед за водителями исчезнут и кондукторы. В некоторых городах поезда уже ездят сами по себе, а плату за проезд в них с банковских карточек считывают автоматически с помощью телефонов.

3. Рабочие конвейеров

Роботы вытесняют ручной труд в производстве. Так, Adidas строит полностью автоматизированный завод в Германии, где всё – начиная от моделирования одежды до ее пошивки – делают роботы. Процесс производства пары кроссовок от начала и до конца занимает около пяти часов. Для сравнения: на нынешней цепочке поставок Adidas в Азии аналогичный процесс может занять несколько недель. Роботы также смогут быстро создавать обувь под заказ конкретного клиента – весомое конкурентное преимущество.

4. Охранники

Сфера охранных услуг тоже компьютеризируется. Консьержей, охранников, вахтеров заменят системы идентификации лиц, которые в связи с участившимися террористическими угрозами уже вводятся повсеместно в точках больших скоплений людей. Это удобно и эффективно: компьютер распознает лицо человека и сразу определяет, есть ли у него судимость, потенциально опасен или нет, был ли замечен в контакте с преступниками. Кстати, в этом плане ИИ существенно осложнит работу домушников: компьютер мгновенно определит, вошел в подъезд сосед или посторонний.

"Сейчас в Британии система распознавания лиц в метро еще и коннектится к аккаунтам человека в соцсетях, определяет, состоит ли он в террористических группировках – и если одновременно несколько подозрительных людей заходят в метро, система тут же подает сигнал в полицию", – приводит пример Борис Тизенгаузен.

5. Продавцы и кассиры

В Сиэтле Amazon открыл первый в мире магазин без касс, продавцов и очередей. Сканирующие устройства автоматически пробивают товар на выходе и снимают деньги со счета. Это настоящая революция в шопинге.

В основе лежит технология Just Walk Out. Она автоматически засекает, когда продукты снимаются с полок и возвращаются на место, и формирует виртуальную корзину. На ее основании сразу после того, как покупатель покинул магазин, ему приходит счет.

"Все массовые профессии – такие как кассиры, продавцы, торговые посредники, мерчендайзеры, складские работники, даже официанты – можно автоматизировать, а значит, их автоматизируют. Зайдите в "Макдональдс" возле Лувра в Париже – там работает очень мало людей. Потому что социальные стандарты слишком высокие, и дорого нанимать человека на работу даже в "Макдональдсе", потому что ему надо платить минимум 1600 евро. Поэтому все роботизируется", – говорит Чернодуб.

6. Консультанты

Сегодня в виртуальном мире их успешно заменяют чат-боты. Они в режиме онлайн дают советы по покупке и помогают покупателям решать проблемы с товарами. Эксперты не исключают, что вскоре в магазинах появятся специальные роботы, которые будут презентовать продукцию компаний, приветствовать посетителей, рассказывать им о характеристиках товара, демонстрируя его изображения на экране. По мимике и языку тела роботы будут распознавать эмоции человека и соответствующим образом реагировать на них.

7. Бухгалтеры

С введением электронного документооборота исчезает необходимость в огромном пласте людей, которые занимались бумажной работой, переносили документы с места на место и вносили данные в базы. Фактически любой человек сам сможет подавать декларации, составлять базовые документы для открытия своего предприятия, например. Еще несколько лет назад фирмы специально для этого нанимали бухгалтера.

8. Финансовые сотрудники

Здесь речь идет не только о банальном перекладывании бумажек. Программное обеспечение эффективно заменяет брокеров и трейдеров.

Так, с 2000 года число финансовых сотрудников на Уолл-стрит снизилось примерно на одну треть. Компьютер вместо них проводит сотни тысяч сделок, в течение доли секунды принимает решение о купле-продаже на основе данных, которые автоматически собираются на рынке и биржевых сервисах. За это время человек успеет лишь отхлебнуть кофе.

"Уже сейчас на американской фондовой бирже 40% операций по принятию решений о покупке или продаже акций принимает ИИ. У трейдеров много специальных программ, которые определяют тренды, анализируют котировки сразу на нескольких биржах и выстраивают математическую модель, как они будут двигаться дальше. Человек на это не способен", – говорит Борис Тизенгаузен.

9. Переводчики

На самом деле, вымиранию этой профессии невольно способствует каждый из нас: каждый раз, когда вы вводите текст в онлайн-переводчик, вы его обучаете. Если вы указываете, что слово в предложении переведено неправильно, компьютер это запоминает. С каждым таким исправлением он учится, а машинный перевод становится все более совершенным. Google начал применять нейросети для перевода в конце 2016 года – количество ошибок в переводах текстов сократилось на 60%.

Сейчас поисковые гиганты "Яндекс" и Google тестирют нейросистемы с углубленным морфологическим анализом, которые кардинально по-новому подходят к переводу текстов. Вот пример: "переводчика" учили переводить с японского на английский и с корейского на английский. Внезапно выяснилось, что ИИ способен переводить напрямую с японского на корейский, хотя его этому не учили. Нейросеть сама создала собственный алгоритм перевода, в котором язык-посредник (английский) был не нужен.

Эксперты уверяют: со временем лексический запас смартфона сравняется с человеческим. ИИ даже сможет создавать собственный язык. Человечество забудет, что такое языковые барьеры: больше не нужно будет тратить годы на изучение иностранного – ваш смартфон легко и грамотно обеспечит синхронный перевод на любой язык планеты.

10. Операторы колл-центров

Многие компании уже заменили операторов колл-центров на автоматические программы, которые реагируют на жалобы клиентов и предлагают им соответствующие решения. В случае, если робот не может справиться с проблемой сам, он автоматически переключает абонента на "живого" сотрудника.

11. Программисты и веб-дизайнеры

В ближайшее время "рабочими" будут признаны специальности, которые сейчас считаются интеллектуальными: программирование, веб-дизайн, 3D-проектирование. Все это за человека уже сегодня без труда может делать машина.

Например, чтобы смоделировать и изготовить зубной протез, сейчас специалист-стоматолог должен учиться много лет и получить соответствующую квалификацию, а само изготовление такого протеза обходится очень дорого. Но уже сегодня 3D-принтеры могут печатать зубные протезы – быстро и дешево. И вскоре такие специалисты будут не нужны.

Что касается разработки сайтов, по словам экспертов, вскоре нейронные сети научатся самостоятельно разрабатывать как верстку, так и дизайн сайтов, приложений и программ. Человек будет просто задавать нужные ему параметры.

"Уже сейчас программисты пишут код не так, как делали программисты еще двадцать лет назад, когда наизусть нужно было помнить все команды. Сейчас программа уже сама предлагает программисту коды, и он выбирает нужные. Это будет и дальше автоматизироваться. Думаю, дойдет до того, что человек будет говорить: "Siri, а напиши-ка мне такую-то программу". И Siri напишет", - рассказывает Артем Чернодуб.

12. Экскурсоводы

ИИ и сегодня с легкостью определяет, где мы находимся, дает историческую справку, показывает фотографии и виртуальные обзоры местности.

"Нейронная сеть может дать гораздо больше информации и подстроиться под ваши интересы. Таргетированный контент сейчас выходит на первое место – по этому алгоритму работает Facebook, показывая то, что вам интересно, Google и т.д. Система понимает, чем вы интересуетесь, и преподносит это именно в том ключе, в котором вам будет это интересно видеть. Понятно, что "живые" экскурсоводы останутся, но они станут скорее экзотикой", – предсказывает Борис Тизенгаузен.

13. Солдаты

Беспилотные летательные аппараты, дроны, роботы-охранники, системы мониторинга уже справляются со многими задачами гораздо лучше человека и даже принимают решения – открывать огонь или нет, по форме и оружию определяя врага. В ближайшем будущем, по словам экспертов, они начнут заменять живых солдат и в наземных миссиях. Вскоре человек удаленно будет управлять танками и самолетами, сам не участвуя в боях.

Здесь нельзя не вспомнить автономную гусеничную машину MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) – это робот. В его арсенале – пулемет, а также слезоточивые, осколочные, фугасные и дымовые гранаты. При этом MAARS способен не только убивать, но и спасать – обезвреживать мины и вытаскивать раненых людей с поля боя.

14. Строители

Строительство уже частично автоматизированно. Дом уже необязательно строить – его можно напечатать на специальном строительном 3D-принтере. Человек выбирает понравившийся дизайн дома, нажимает одну кнопку и гигантский 3D-принтер печатает необходимые блоки из бетона или другого материала.

Компания WinSun в Китает рзрабатывает такие дома с 2014 года. А шанхайский 3D-принтер для печати домов может создать десять зданий из строительных и промышленных отходов. Стоимость производства одного такого дома – не выше 5 тысяч долларов.

15. Производители еды

За массовое производство еды для человека тоже вскоре могут взяться 3D-принтеры. По большому счету, в них можно загрузить любые материалы, и почему бы не сделать это и со съедобными продуктами. Компания Natural Machines уже представила подобную разработку. 3D-принтер Foodini позволяет загружать в него до пяти различных ингредиентов - можно задать необходимую программу, и блюдо будет быстро "напечатано". Результат все же больше похож на фастфуд, так что шеф-поварам элитных ресторанов пока можно не беспокоиться.

16. Турагенты

"Еще лет пять назад на каждом углу были офисы турфирм, но уже сейчас турагенты фактически исчезли: их вытеснили автоматические платформы для бронирования и заказа билетов и мест для отдыха. Те, кто остался на рыке сейчас, ориентирован в основном на пожилых людей, которые не доверяют электронным системам оплаты, но как и их клиенты, они уже доживают свой век", – отмечает Борис Тизенгаузен.

17. Космонавты

Место робототехнике найдется и в космосе. Роботы уже выполняют черную работу на станции. А робот Robonaut2 (R2) от NASA и General Motors уже бороздит просторы земной орбиты. R2 способен работать как внутри МКС, так и в открытом космосе. И ему не нужен для этого громоздкий скафандр. Впоследствии планируется, что R2 высадится на Луну – это безопасно и не дорого.

18. Почтальоны и курьеры

Услуги доставки уже постепенно берут на себя дроны и прочие аналогичные устройства. Со склада – прямо в дом, удобно и быстро.

Медицина наряду с обороной – лидеры по инвестициям в разработку ИИ.

Так, в нью-йоркском Онкологическом центре Memorial Sloan-Kettering внедрили систему автоматической медицинской диагностики с помощью суперкомпьютера Watson. Он определяет диагноз более точно, чем врачи, и подбирает для каждого индивидуального случая оптимальный способ лечения. Точность диагнозов Watson объясняется тем, что он изучил 600 000 медицинских исследований (около 2 млн страниц текста).

Менее сложные заболевания вскоре можно будет диагностировать с помощью мобильного телефона. Лондонский стартап Your.MD совершенствует приложение для устройств iOS и Android, способное выслушивать жалобы человека в текстовом или голосовом режиме и определять его болезнь.

Хирурги-роботы уже проводят операции, на микроуровне сшивают ткани. Вместо накладывания швов врачи сейчас используют роботизированные степлеры. Существуют и роботы-анестезиологи, с 2013 года эти системы разрешены в США. Их использование вместо услуг профессионального анестезиолога на американском рынке позволяет сэкономить от $450 до $1850 в пересчете на одного пациента.

20. Фармацевты

Лекарства пациентам уже начали раздавать роботы. В Сан-Франциско медицинский центр UCSF установил в двух госпиталях экспериментальные автоматы, которые, получив от врача электронный рецепт, отвешивают нужные дозы медикаментов, упаковывают их в пилюли и выдают пациенту.

Роботы могут заменить нянь и сиделок. Японская компания NEC разработала робота PaPeRo, который способен развлекать людей и ухаживать за детьми и слабоумными, помогая им развивать навыки общения. Робот умеет вести диалог естественным и приятным голосом, рассказывать шутки, гадать, загадывать загадки, напоминать о приеме лекарств и передавать голосовые сообщения от человека другим людям, которых PaPeRo распознает по лицам.

22. Фитнесс-тренеры

Эту профессию, по словам экспертов, ждет серьезная трансформация. Тренировки уже сейчас во многих мобильных приложениях ведет робот – это дешевле, и онлайн-трансляция может охватывать неограниченное количество пользователей.

23. Учителя

Сейчас можно получить диплом любого вуза дистанционно. Один преподаватель может учить не десять человек, сколько поместится в классе, а тысячи людей одновременно. Эксперты считают, что в отрасли начнется некий естественный отбор, и преподавать останутся действительно высококвалифицированные умы, которые действительно ценятся в профессиональной среде и обладают исключительными знаниями.

24. Журналисты

Да, человек, который пишет эту статью, тоже может через десяток-другой лет остаться без работы.

Сотрудники электронных медиа в зоне риска. Los Angeles Times, Associated Press, Forbes и прочие широко известные СМИ уже сегодня активно используют роботов – они создают оперативные финансовые сводки, результаты спортивных матчей и дают информацию о погоде. Роботы намного быстрее журналистов соберут информацию, выяснят "кто, что, когда, где, как и почему", даже опросят экспертов и оформят итоговый информационный материал. Специалисты Narrative Science прогнозируют, что через 15 лет 90% новостных репортажей будут генерироваться автоматически.

Конечно, речь не идет о колумнистике и жанре художественного репортажа, граничащего с литературой – тут в тонкости наблюдений, мастерстве передачи живых эмоций и красоте стиля компьютер превзойти человека не сможет. По крайней мере, пока.

25. Священники

Не спешите возмущаться. Конечно, роботы не смогут полноценно заменить священнослужителей, но частично ИИ уже внедряются в церковь. За примерами далеко ходить не надо: в прошлом году во Львове создали сервис для заказа молитв через интернет. К тому же, уже несколько лет для того, чтобы положить записку в Стену Плача, совсем необязательно ехать в Иерусалим – достаточно лишь оставить свое сообщение в интернет- представительстве святыни.

Вся надежда на креатив

Эксперты настаивают: исчезнут лишь профессии, связанные с монотонным ручным трудом, в которых нет творческой, интеллектуальной, креативной составляющей, а главное – необходимости чисто человеческого сопереживания.

"Действительно, некоторые профессии исчезнут, но только те, которые можно полностью автоматизировать. Человеческие кадры будут все так же востребованы, например, в индустрии "Любви и Заботы" – тех сферах, где машина просто не сможет заменить компонент человеческого тепла и участия. Это и та робота, которую сегодня делают волонтеры – забота о престарелых и больных, поддержка пострадавших, помощь людям с ограниченными возможностями", – считает HR-специалист Лариса Брувер.

Брувер не верит в то, что через 15 лет все мы массово будет искать себе новую работу. "Рабочий ландшафт, безусловно, изменится, но он сместится в сторону интеллектуального и творческого труда – в сферы, где даже самообучающиеся алгоритмы либо не смогут показать ту же производительность, либо роботизация будет ограничена искусственно из-за риска потери контроля за процессом", – говорит эксперт.

Чем более сложной и творческой является профессия, тем меньше ей грозит автоматизация. Артисты, ведущие, дизайнеры, актеры, шоумены, художники – на них сохранится спрос.

Впрочем, сегодня роботы уже научились создавать произведения искусства. Андрей Карпаты из Стэндфордского университета создал программу, в которую можно загрузить определённые тексты, скажем сонеты Шекспира, и она сама начнёт генерировать тексты в той же стилистике. По тому же принципу нейронные сети уже могут рисовать картины в стиле Ван Гога и Пикассо, гененировать музыку а-ля Бах. Есть даже музыкальный альбом "Нейронная оборона", тексты к которому написал робот.

Насколько ценно и качественно такое "творчество" – другой вопрос. Для тех, кто настроен на примитивное потребление, особой разницы между произведением Моцарта и робота не будет. Но можно ли считать это искусством?

"Тут вопрос скорее к искусствоведам. Но от себя скажу: придешь иной раз в "PinchukArtCentre", посмотришь на выставленный там кусок асфальта и думаешь – что за ерунда? А тут подойдет к тебе современный искусствовед, и объяснит, что на самом деле это искусство, – говорит Артем Чернодуб. – А если серьезно, считаю, что если картины авторства искусственного интеллекта начнут покупать, то это можно будет считать если не искусством, то как минимум продуктом".

Успокаивает тот факт, что робот может повторить, просчитать, скопировать – но не может создать ничего кардинально нового. Пока что компьютерное творчество – это всего лишь подражание.

Вот почему запрос на человеческую странность и гениальность останется. Ученые, изобретатели, исследователи, творцы искусства – люди не созидающие, а создающие – без них развитие общества, даже при тотальной автоматизации труда, невозможно. К тому же, у повсеместного распространения роботов есть существенный плюс: на их фоне все больше будет цениться уникальность и исключительность, присущая лишь человеку.

"Ни один высокоразвитый искусственный интеллект не в состоянии полностью заменить человека, – считает Митио Каку, американский физик японского происхождения. – У нас на самом деле гораздо больше преимуществ перед машинами, чем мы себе можем представить. У роботов отсутствует образное мышление, у них нет сознания, интуиции".

Поэтому ученый советует: чтобы добиться успеха, нужно развивать те способности, которые не доступны роботам: креативность, воображение, инициативу, лидерские качества. Гораздо больше шансов на успех у тех стран, которые смогут сбалансировать товарные рынки и когнитивно-креативный потенциал.

Но даже если вы не умеете рисовать, петь, писать музыку и не получили докторскую степень Гарварде, паниковать не стоит. Технологический прогресс как убивает одни профессии, так и порождает новые.

По прогнозам ученых Утрехтского университета, автоматизация труда хоть и сократит число рабочих мест, но зато позволит компаниям сократить затраты на производство, а вместе с этим и цены на товар – чем повысит покупательскую способность граждан и сформирует новые рабочие места в других отраслях.

К тому же, за роботами все равно еще долгое время будет необходим надзор со стороны человека. Появится необходимость в профессии робоэтика – профессионала, который будет обучать роботов и следить, чтобы те не навредили человеку.

В любом случае, нам учиться взаимодействовать с ИИ. Современным детям в этом плане проще – они учатся обращаться с планшетом раньше, чем говорить. Людям в возрасте, конечно, переучиться будет сложнее. Но уже сейчас пора задуматься, хотите ли вы всю жизнь заниматься тем, чем занимаетесь сейчас. Главное – вовремя сориентироваться и приспособиться к новой технологической реальности. Прогресс уже не остановить.

Технический прогресс молниеносно меняет окружающий мир, принято считать, что к лучшему. Однако у любой революции есть и масса отрицательных сторон. В ближайшее время в историю могут уйти целые профессии и отрасли, а миллионы людей лишатся работы. Специалисты каких сфер находятся в «зоне риска», из каких отраслей нужно бежать уже сейчас, чтобы не стать безработным завтра и какие специальности не принесут абитуриентам ничего, кроме бедности и разочарования, - в материале «URA.Ru»

Специалисты по обработке материалов

Мастеров, которые выпускают массовые серийные детали, ждет непростое будущее. Из-за развития технологий 3D-печати скоро машинный труд окажется куда дешевле и эффективнее, чем человеческий. Уже сейчас в России существуют сотни компаний, которые изготавливают объемные детали не только из пластика, но и из металлов.
В ближайшем будущем, уверены эксперты, подобная технология захватит и массовое производство. Благодаря своей скорости, дешевизне и меньшему проценту брака, современная машина может лишить работы даже опытного токаря и фрезеровщика.

Получать сегодня образование в сфере сервиса и туризма - пустая трата денег. Уже сейчас, отмечают аналитики, все больше людей самостоятельно покупает билеты, бронирует путевки, заказывает отели и выстраивает туристические маршруты при помощи интернета. Онлайн-сервисы с каждым днем становятся все удобней и понятней.
В итоге турагент оказывается не нужен даже в роли советчика. Современный турист давно руководствуется отзывами и рекомендациями в сети от других путешественников.

Профессия, которая раньше казалась гарантом стабильного высокого заработка, стремительно умирает. Для всё большего количества людей знание одного или двух иностранных языков становится нормой. Одновременно из-за огромного количества разнообразных образовательных программ, курсов и сервисов зарплаты специалистов в этой сфере не растут.
Другая опасность - в технологиях: уже есть приложения для смартфонов, которые позволяют в течение считанных секунд анализировать устную речь говорящего и переводить ее в печатный текст на другом языке. Со временем подобные технологии будет развиваться и совершенствоваться.

Интернет-гигант Google уже несколько лет тестирует систему беспилотного управления автомобилями. Вслед за калифорнийской корпорацией исследования в этой области начали Toyota, Volvo, Tesla. Ежедневно сотни автомобилей без пилотов курсируют по трассам рядом с удивленными шоферами. Обратная сторона прогресса - скорое исчезновение таких профессий, как таксист и водитель общественного транспорта.
В чуть более далекой перспективе - разорение автошкол и сокращение большей части сотрудников ГИБДД. В мире, где автотранспортом будет управлять компьютер, люди с полосатыми жезлами будут не нужны.

Библиотекари и архивариусы

Библиотеки в привычном нам виде уже уходят в небытие. Люди все реже ищут книги по пыльным каталогам и переписывают нужные сведения из энциклопедий в конспект. Объем литературы в оцифрованном варианте постоянно растет, соответственно, поиск книги все чаще сводится к нажатию нескольких клавиш, а нужда в специалистах пропадает. Аналогичная история с архивариусами: чем дальше уходит процесс оцифровки документов, тем меньше нужда в ответственном человеке.

Курьер и почтальон

Профессии, существовавшие веками, доживают последние дни. Уже через несколько лет шутки про «Почту России» могут стать непонятными для молодежи, так как сама отрасль рискует исчезнуть. Современная тенденция - доставка посылок и покупок напрямую, от человека к человеку, минуя посредников. Причем доставка будет отдана на откуп дронам, а не желающим подработать студентам.
В этом году первые почтовые квадрокоптеры прошли успешные испытания в США, Австралии, Сингапуре и Швейцарии. Что касается бумажных писем, то сомнений в их архаичности нет уже, наверно, ни у кого.

Как это ни странно, даже в бурно развивающейся IT-отрасли уже сейчас есть «мертвые» профессии. Веб-мастер - это специалист, сочетающий умения программиста, веб-дизайнера, оптимизатора и системного администратора сайта. Несколько лет назад, такой человек мог в одиночку создать и запустить работу сайта.
Сегодня же веб-мастеров в чистом виде практически не осталось. Из-за возросших требований к качеству сайтов одному человеку не удается одинаково хорошо выполнять все описанные выше функции. Кроме того, появилось большое число сервисов, благодаря которым любой пользователь может без особых проблем создать свой собственный портал.

Корректор и литературный редактор

С каждым годом машины становятся все более грамотными. Целый ряд программ в считанные секунды может проверить орфографию и пунктуацию текста и пометить найденные ошибки. В университетской среде все большей популярностью пользуются сервисы, которые позволяют адаптировать текст под определенный стиль, например, научный. Пока наиболее эффективно подобные утилиты работают с английским языком. При проверке русского текста помощь грамотного корректора все еще неоценима. Однако очень скоро технологии возьмут свое.

Высокие технологии безжалостно вторгаются в области, куда, казалось, они не доберутся никогда. Нашумевшее приложение для смартфонов Prisma, которое способно стилизовать фотографию под работу живописца, заставило многих мастеров кисти задуматься о смене профессии.
При этом эксперты отмечают, что картина как искусство не умрет. Однако создатели коммерческих пейзажей и портретов на «заказ» в ближайшее время могут остаться без работы.

Будущее сулит акулам пера трудные времена. В мире идет настоящая революция, связанная с обработкой естественного языка.
Роботы уже умеют писать новостные тексты, неотличимые от заметок, созданных даже опытным корреспондентом.
А в марте японский алгоритм смог пройти в финал престижного писательского конкурса с романом, который он сам написал. Репрессивное законодательство и тяжелая экономическая ситуация в отрасли также не добавляют веры в светлое будущее российской журналистики.

Изобразительного искусства

Дореволюционный HR, или Забытые профессии на полотнах русских художников

Р ынок труда не стоит на месте. Одни профессии корректирует технический прогресс, другие уходят в небытие. Какие занятия были востребованы в прошлых столетиях? Офеня, водовоз, денщик… Рассматриваем картины русских живописцев .

Водовоз

Сергей Грибков. Водовоз. 1873

Если в русской деревне почти в каждом дворе был выкопан свой колодец, то в городе с водой было сложно. В центральных районах вода в реках и прудах чаще всего была непригодна для питья, поэтому чистую воду приходилось горожанам привозить. Доставкой занимался водовоз. Чтобы им стать, нужно было иметь запряженную лошадьми телегу или двухколесную повозку и большую бочку. В Петербурге цвет бочки говорил о качестве находящейся в ней воды: воду из каналов перевозили в зеленых бочках, а питьевую - в белых. Часто водовоза сопровождала собака: она оповещала жителей о прибытии повозки громким лаем. В крупных городах эта профессия сохранялась до начала XX века, пока не появился централизованный водопровод.

В 1873 году труд водовоза запечатлел на своей картине художник Сергей Грибков. В то время эта профессия считалась престижной и, что немаловажно, очень доходной: об этом можно судить и по добротной одежде работника. Водовозы часто пользовались тем, что выбора у горожан не было, и брали с них втридорога.

Денщик

Павел Федотов. Офицер и денщик. 1850–1851

Денщиками называли солдат русской армии, состоявших на постоянной службе при офицере на должности прислуги. По мнению историков, название образовано от французского de jour, что значит «дневальный, дежурный». Денщик передавал подчиненным приказы офицера, чистил его форму и сапоги, а при необходимости исполнял обязанности телохранителя. При Петре I на этом посту служили не только простолюдины, но и выходцы из знатного рода. Последние, как правило, выполняли дипломатические и тайные поручения царя. Эта «профессия» была упразднена в 1881 году, однако неофициально денщики существовали и во время Великой Отечественной войны . Их обязанности исполняли водители.

Фонарщик

Леонид Соломаткин. Утро у трактира. 1873

Профессия фонарщика в более упрощенном виде существовала еще в Древней Греции и Древнем Риме: уже тогда ночью улицы освещались с помощью масляных ламп и факелов. В России в XIX веке на позицию фонарщика брали отставных военных, которые могли работать ночью и днем. За час они обходили не менее 50 фонарей: поправляли фитили и заливали конопляное масло. Не обходилось и без воровства. Чтобы это пресечь, в масло стали добавлять скипидар, а позднее его и вовсе заменили керосином. С появлением электрических фонарей работа несколько облегчилась, хотя включали и выключали их по-прежнему вручную. Лишь после 30-х годов XX века появился автоматический режим зажигания фонарей, и эта некогда престижная профессия канула в Лету. В некоторых городах и сейчас можно встретить фонарщика, хотя это скорее попытка сохранить традиции, нежели необходимость.

На картине Леонида Соломаткина «Утро у трактира» видно, как фонарщик, поднявшись по приставной лестнице, занимается своим делом - тушит свечу. У каждого работника был также длинный шест, с помощью которого он зажигал и дозаправлял фонари.

Шорник

Михаил Клодт. Шорник. 1860-е

Шорами называли наглазники, закрывающие лошади обзор по бокам. Отсюда же произошло слово «зашоренный» - так называют людей, неспособных принимать другие точки зрения. Элемент сбруи дал название целой профессии. Однако мастер занимался изготовлением всей конской амуниции: седел, уздечек, стремян. Каждая упряжь должна была быть уникальной. Первые шорники существовали еще в Древней Руси, а сейчас только редкие специалисты украшают породистых лошадей для скачек.

Картина Михаила Клодта показывает шорника за работой. Ремесло это было трудоемкое и требовало искусных навыков. Чего только стоило правильно выбрать кожу! А еще нужно было прошить ремни, поставить заклепки. Делалось все вручную самыми простыми инструментами. Каждый ремесленник придерживался определенных правил. Например, гнуть дуги можно было только во время летнего сокодвижения, а сушить их исключительно в тени.

Бондарь

Традиционно для засолки огурцов и выдержки вина используют деревянные бочки. В старину их изготовлением занимался бондарь. Получившая широкое распространение на Руси, эта профессия сошла на нет в XX веке. Раньше количество профессионалов-бондарей достигало тысячи человек в каждой губернии, сейчас же их - единицы. Набивать бочки было делом крайне сложным. Достаточно вспомнить эпизод из книги о Робинзоне Крузо: на острове он пытался научиться мастерить бочонки. Несколько недель корпел, сколачивал дощечки, а все равно ничего путного сделать так и не смог.

На картине Сергея Скачкова можно увидеть бондаря за работой. С помощью топора и подручных столярных инструментов он прилаживает деревянные или железные обручи к корпусу. Дощечки должны быть сбиты настолько плотно друг к другу, чтобы они не пропускали воду.

Ребята, мы вкладываем душу в сайт. Cпасибо за то,
что открываете эту красоту. Спасибо за вдохновение и мурашки.
Присоединяйтесь к нам в Facebook и ВКонтакте

Разделение труда в процентном соотношении часов, потраченных на работу.

Говорить о том, что машины полностью заменят человеческий труд, в ближайшее время пока не приходится. Искусственный интеллект не настолько развит, чтобы решать важные задачи без помощи человека, а роботы-гуманоиды пока не обладают необходимой сноровкой, чтобы выполнять кропотливую ручную работу.

Тем не менее автоматизация все же доберется до многих профессий. Вероятно, они не полностью канут в Лету, но задачи специалистов сильно изменятся.

Например, исследователи пришли к выводу, что в ближайшее время компании смогут автоматизировать ручной труд по вводу данных. Машины займут места нынешних секретарей и частично бухгалтеров. Также сильно упадет спрос на фабричных рабочих, кассиров и людей, которые отвечают за работу складов.

Машины заменят людей в области поиска, обработки и передачи информации. К компьютерам отойдет такая деятельность, как координация проектов, консультирование и управление .Многие менеджеры лишатся работы.

Какие профессии станут популярнее

Навыки, которыми нужно обладать, чтобы быть востребованным специалистом

Все так же востребованными будут креативность, критическое мышление, инициативность, умение вести переговоры, внимание к деталям, гибкость и стрессоустойчивость. Важными останутся эмоциональный интеллект и способность быть лидером.

Но также станут более востребованными навыки, связанные с технологиями: аналитическое мышление, быстрая обучаемость, глубокое погружение в одну область.

Другие результаты исследования

Проведенный опрос позволил сделать еще несколько важных выводов :

4 технологических достижения - высокоскоростной мобильный интернет, искусственный интеллект, широкое внедрение аналитики больших данных и облачные технологии - должны доминировать в период 2018–2022 годов.

К 2022 году 59 % всех работодателей, участвовавших в опросе, ожидают, что они изменят способы производства и распределения продукции. Помимо этого изменятся факторы, из которых складывается стоимость товара. Также они уверены, что изменят место локации компаний в зависимости от того, какие сотрудники будут нужнее: высококвалифицированные или, наоборот, дешевая рабочая сила.

50 % всех опрошенных компаний ожидают, что к 2022 году они смогут сократить число сотрудников, работающих полный рабочий день. В этом поможет автоматизация процессов. 40 % компаний собираются увеличить штат сотрудников и создать новые должности.

Компании считают, что им придется переобучать порядка 54 % всех сотрудников в ближайшие 4 года, но не все готовы это делать. Часть из них собирается нанять новых квалифицированных специалистов, а не тратить деньги на обучение старых.

А вы согласны с выводами исследования? Какие еще профессии, на ваш взгляд, исчезнут в ближайшем будущем?